Einer flog über das KI Rechenzentrum Nest

Matthias Schmidt a.k.a. VEgMS 9 September 2026 12:02:39

Ich hatte zwei Wochen Urlaub. Davon waren ein paar Tage Bildungsurlaub. Es sind mir als IT Admin ein paar Dinge gelungen, die seit zwei Jahren nicht gingen. Die eigene Kognition ist etwas besser geworden.

Ich bin jetzt schon über fünf Monate wieder in der Werkstatt für behinderte Menschen WfbM zurück. Nach den fast zehn Jahren Inklusion war da die letzte Zeit bescheiden mit meinem Zustand geworden, ich hatte abgebaut. Nun, wieder in der Werkstatt, bin ich wieder frei im Thema IT und arbeite an meinen Fähigkeiten.

Eine utopische Vorstellung

Ich arbeite in einer Halle, wo eigentlich Platz für 40 Serverschränke wären, 40 mal zehn 4HE Racks mit je acht Nvidia B300 GPU's, also 3200 von diesen teuflichen Grafikkarten Dingern für zusammen 250 Mio Euro. 15 Meter neben der Halle steht jetzt schon ein 380 kV Strommast, die Rur zum Wasser klauen ist 250 Meter entfernt. Der Bund, das Land NRW und Düren machen im größten Möglichen Inklusion mit den Rurtalwerkstätten, ein KI Rechenzentrum im Rahmen einer gGmbH. Das Arbeitsministerium, das Sozialministerium, das Digitalministerium, der Landschaftsverband Rheinland setzen das größte Inklusionsprojekt der Welt um. GPU Kapazitäten für bis zu zehn Millionen Menschen gleichzeitig.

Opa Gollum, hör auf zu spinnen.

Derweil im Kleinen

Ich handtiere mit einer acht Jahre alten Nvidia A100 mit 40GB VRAM auf einer HP Z8 G4 herum mit Ollama und OpenWebUI, sowie Docling. Das gehorcht jetzt beseer als vor einem dreiviertel Jahr, es kann lokale Daten verarbeiten und findet auch etwas im Internet. Meine PfSense, bzw. der HAProxy gehorcht jetzt auch endlich, was habe ich mir da vor zwei Jahren die Zähne ausgebissen. Mit dem Popel Intenet habe ich DynDNS, mit DNS CNAME können nun 1+n Subdomains an den HAProxy, oft Port 443 für HTTPS Zeugs geleitet werden und in der DMZ an 1+n Server weiter gegeben werden. Und das Ganze schön mit Letsencrypt Zertifikaten. Der Google KI Modus hat mir mit der PfSense geholfen und sieben Stunden durchgehalten mit dem Kontext Fenster, einmal ist es in den Loop geraten, ich musste selbstdenkend fixen, aber drei entscheidne Einstellungen hätte ich im Heuhaufen Internet so nicht erfasst, die Nadel nicht gefunden. Laut Aussage könnten um die 50 Leute auf der GPU daddeln.

Ich teste folgende Modelle:

huihui_ai/gemma-4-abliterated:latest
codecraftersllc/ornith-1.5-35b-a3b-abliterated:q3_k_m
huihui_ai/Qwen3.8-abliterated:27b-q8_0_I
qwen3-vl:32b-instruct-q8_0
qwen3-vl:32b-thinking-q8_0
deepseek-r1:32b-qwen-distill-q8_0
gemma4:31b-it-q8_0
translategemma:27b-it-q8_0
medgemma:27b-it-q8_0
qwen3.8:27b-q8_0
qwen3.6:35b-a3b-coding
devstral-small-2:24b
mathstral:7b

So, das läuft nun, das kann ich aufsetzen und betreiben.

Zur Diskusion

Die Menge macht das Gift. KI greift hochgradig in das Gehirn ein, bei jung und alt, es macht mit einzelnen Menschen was, aber auch mit ganzen Gesellschaften. Da muss hart auf etwas geachtet werden.

Der hohe Stromverbrauch und der Wasserverbrauch

Momentan, die Politik gibt hier eigentlich die Vorgaben, ist Wasserkühlung günstig und Platz teuer. Auf engsten Raum gepackt bis zur Grenze des pysikalisch Machbaren ist IT in Rechenzenzentren zusammengepfercht. Das wäre oft gar nicht notwendig. In Fläche und mehr denzentral können diese GPU's des Teufels auch nur mit Luft gekühlt werden. Ach ja, die Souveränität, da versteht die Politik was anderes als die meisten Menschen. Wo liegen welche Daten und wer guckt drauf. Mein 250 Mio Euro Rechnzentrum kann mit einer Drohne der etwas größeren Bauart zerstört werden. Daher kann dezental in Fläche gleich zweimal Sinn machen.

Beim Strom ist es unterschiedlich. Wann ist viel Ökostrom im Netz, wann der dreckige Gastrom? Nicht nur mit KI wäre es gut, wenn Leute deutlich mehr dies wüssten und ihr Verhalten anpassen würden. Die Masse von Menschen haben mit KI Verbräuche, die im Bereich eines starken Gaming PC, einem riesigen Fernseher oder einer sehr kräftigen Stereoanlage liegen oder ein E-Auto fahren. Was da Sinn, Nutzen oder moralische Werte seinen, klammere ich aus. Bei den Großanwendungen in der KI, z.B. den Wochen bis Monate dauernden Training der Modelle, könnte bei Peaks in der Stronversorgung auch pausiert werden. Dafür müssten aber Abschreibungszeiten sich entsprechend verlängern. Auch hier, was wäre günstiger für alle?

KI ist ein Grund und Boden Ding

KI, eigentlich die ganze IT ist eine Grund und Boden Sache. Ist es in Eigentum oder zur Miete? In den eigen vier Wänden oder im Rechenzentrum, Eigentum aber in einem gemieteten Fach mit Strom und Intenet (Colocation) auch im Rechnzentrum, gebrauchte Server und neue Server.

Diese GPU's sind preislich gesehen Autos. Wenn KI Firmen eine GPU neu einsetzen, soll diese in drei Jahren abgeschrieben sein. Dehalb laufen diese dann mit billiger Wasser Kühlung auf Volllast. Bei einer gebrauchten GPU ist es dann wie mit einem Gebrachtwagen, wie durchgenudelt wurde das Ding?

Die Kosten eines KI Rechenzentrums sind also vergleichbar, als wenn Autos angeschaft und betrieben werden.

Was KI kann und nicht kann

Dinge in Datenhaufen erkennen, das geht gut.

Das erstellen von Texten, Bildern, Audio und Video durch LLM ist zweifelhaft. Es sieht zunächst gut aus. Der Teufel steckt im Detail. Paulus schreibt einen Brief an die Korinther und irgendwo im Text steht, sie sollen nach Mekka pilgern. Auch eine sprachliche Verflachung findet statt. Und Leute können den erstellten Text bei späterne Nachfragen nicht eigenständig wiedergeben.

Die Halluzinationen ergeben sich aus den Daten. Die 40 Jahre Computerisierung mit Computern und vor allem viel Ausgedrucktem und wieder eingescannt zu PDF werden in eine RAG Format gebracht, wenn damit der Papagei gefüttert wird. Dazu kommt die Datenmüllhalde Internet. Mit schwammigen Formulierungen, Widersprüchen usw. können generative LLM schlecht umgehen. Als Beispiel: Ein Text, vor Jahren entstanden, dort steht "Ich habe vor acht Jahren mit dem Rauchen aufgehört.". Damit kann KI nur sagen, hat vor acht Jahren aufgehört und hängt dann noch eventuell etwas mit Zufall dran, acht Jahre nach... Für sauber KI Arbeit müssen gut gepflegte RAG Daten erstellt werden: 2005 mit dem Rauchen aufgehört. In einem guten RAG Datensatz werden Fackten klar, gut, reduziert ohne Widerspruch angelegt. Trotzdem ist Widerspruch möglich, im Datensatz kann auch das mitgegeben werden. Kontext Längen müssen beachtet werden, die je nach größe eines Apparates, sowie der Daten und wie viele Leute drauf sind.

Was ist mit Opa Gollum?

Ich arbeite in der WfbM. Laut Aussage soll der Sozialstaat zu teuer geworden sein. Die Politik und Wirtschaft forcieren auf KI, egal was es bedeutet und wo wir damit landen. Viele Menschen gehen in Rente, viele noch arbeitenden könnten durch KI arbeitslos werden.

Ich kann KI Apparatebau und Betreibung, sowie Kalkulation.

Ich bin eine post-psychiotische Persönlichkeit.

Ich und Menschen, vor allem mit politischen Menschen und Chefinnen, das ist sehr, sehr problematisch. Auch meine totale Unfähigkeit beim Marketing ist unübersehbar.

Die Versorgung in der WfbM ist teuer, aber was soll ich machen?

Was ist günstiger? Ich sehe zu, gesundheitlich stabil zu bleibe. Jeder Aufenthalt in der Psychiatrie wäre sehr teuer für das ganze System unsere Gesellschaft.

Ich habe Inklusion auf dem ersten Arbeitsmarkt jahrelang probiert und bin damit gescheitert. So, wie ich es erfahren habe, funktioniert es nicht.

Einerseits etwas können, was die BWL Leute haben wollen und dennoch bin ich dort ungeeignet.

Mit den kommenenden Massenverentungen und der nächsten Massenarbeitslosigkeit durch KI wäre ich aber nicht mehr in einer Minderheit.

BGE Das bedingungslose Grundeinkommen

Ich müsste noch knapp 11,5 Jahre WfbM.

Es läuft eine Kneipenwette, dass noch vorher das BGE gekommen sein wird.

Sie werden um das BGE nicht herum kommen.

Finanziert durch Steuer auf Maschinen und dem Finazmarkt.

Wer kann und mag, arbeitet, wie auch immer diese Arbeit dann aussehen wird.

Nachtrag 11. September 2026

Die Meinungen, egal ob Fachmeinungen oder die Meinung aller anderen Menschen klafft weit auseinander, was Nutzen und Gefahren sind.

Die Umweltfaktoren sind Fakt, aber die Fähigkeiten von AI werden extrem unterschiedlich gesehen. Von die KI Blase muss platzen, da das Preis Leistungs Verhältnis nicht stimmt, also der Nutzen für die Arbeit geringer ist, bis zu fast alle Büro Jobs werden wegfallen. Ganz oben bei den KI Firmen ist ein Bewustsein vorhanden, dass ein BGE kommen muss. Dann gibt es Leute aus der KI Forschungsabteilung der Big Tech Unternehemen, die sagen, in zehn Jahren wird KI Menschen töten.

Ich denke zusätlich, warum ein KI Starup beginnen, wenn in fünf Jahren die GPU Leistung in mindestens jeder Workstation oder gar PC sein wird und die Software so einfach sein wird, dass viele Leute es selber machen und Dienstleister so in der Menge nicht gebraucht werden.

One Flew Over the AI Computing Center Nest

I had two weeks of vacation, including a few days of educational leave. As an IT admin, I managed to accomplish a few things that haven't been possible for two years. My own cognitive abilities have improved somewhat.

I've been back at the workshop for disabled people (WfbM) for over five months now. After almost ten years of inclusion, my condition had deteriorated during that time; I had regressed. Now, back at the workshop, I'm free to focus on IT again and work on my skills.

A Utopian Vision

I work in a hall where there's actually space for 40 server racks, 40 sets of ten 4U racks with eight Nvidia B300 GPUs each, totaling 3200 of those infernal graphics cards, costing a total of 250 million euros. Fifteen meters next to the hall, there's already a 380 kV power pylon, and the river for water extraction is 250 meters away. The federal government, the state of North Rhine-Westphalia, and the city of Düren are collaborating with the Rurtal workshops in the largest possible inclusion project: an AI computing center within the framework of a gGmbH (non-profit limited liability company). The Ministry of Labor, the Ministry of Social Affairs, the Ministry of Digital Affairs, and the Landschaftsverband Rheinland are implementing the largest inclusion project in the world. GPU capacity for up to ten million people simultaneously.
Grandpa Gollum, stop fantasizing.

Meanwhile, in a Smaller Scale

I'm tinkering with an eight-year-old Nvidia A100 with 40 GB of VRAM on an HP Z8 G4, using Ollama and OpenWebUI, as well as Docling. It behaves much better now than it did three-quarters of a year ago. It can process local data and even find things on the internet. My PfSense, or rather the HAProxy, is also finally behaving as it should. I struggled with that for two years. With my mediocre internet connection, I have DynDNS, and with DNS CNAME, 1+n subdomains can now be redirected to the HAProxy, often on port 443 for HTTPS stuff, and forwarded to 1+n servers in the DMZ. And all of this is nicely secured with Let's Encrypt certificates. The Google AI mode helped me with PfSense and lasted seven hours with the context window. It once got into a loop, and I had to fix it myself, but I wouldn't have been able to find three crucial settings in the vastness of the internet. According to the statement, around 50 people could be using the GPU simultaneously.

I am testing the following models:

So, this is working now; I can set it up and run it.

For Discussion

The dose makes the poison. AI has a significant impact on the brain, both in young and old people; it does things to individuals, but also to entire societies. We must pay close attention to this.

The high electricity and water consumption

Currently, the politicians are setting the standards here. Water cooling is economical, and space is expensive. IT in data centers is packed together in the smallest possible space, pushed to the limits of what is physically possible. This is often not necessary. Spread out over a larger area and in a more decentralized manner, these infernal GPUs can also be cooled with air. Oh yes, and sovereignty; the politicians have a different understanding of it than most people. Where is the data located, and who is looking at it? My 250 million euro data center can be destroyed with a drone of a slightly larger size. Therefore, decentralization over a larger area could make sense.
Electricity is a different story. When is there a lot of green energy in the grid, and when is there dirty fossil fuel energy? It wouldn't just be good for AI if people knew this much more clearly and adjusted their behavior accordingly. The majority of people have AI consumption patterns that are comparable to those of a powerful gaming PC, a huge TV, or a very powerful stereo system, or driving an electric car. I'm not going to speculate about the meaning, purpose, or moral values of that. In the case of large-scale AI applications, such as the weeks or months-long training of models, it might be possible to pause during peak electricity demand. However, this would require longer depreciation periods. Again, what would be better for everyone?

AI is a land and property issue

AI, actually the entire IT sector, is a land and property issue. Is it owned or rented? In your own home or in a data center? Owned, but in a rented space with electricity and internet (colocation), also in a data center; used servers and new servers.
These GPUs are priced like cars. When AI companies deploy a new GPU, it is supposed to be depreciated in three years. That's why they run them at full load with cheap water cooling. With a used GPU, it's like a used car: how badly has it been worn out?
The cost of an AI data center is therefore comparable to buying and operating cars.

What AI can and cannot do

Recognizing patterns in data heaps works well.
The creation of texts, images, audio, and video by LLMs is questionable. It looks good at first. The devil is in the details. Paul writes a letter to the Corinthians, and somewhere in the text, it says they should make a pilgrimage to Mecca. A linguistic simplification also takes place. And people cannot independently reproduce the created text when asked about it later.
The hallucinations result from the data. The 40 years of computerization with computers and, above all, a lot of printed material that has been re-scanned into PDFs are brought into a RAG (Retrieval-Augmented Generation) format when the parrot is fed with it. In addition, there is the data junkyard of the internet. Generative LLMs have difficulty dealing with vague formulations, contradictions, etc. For example: a text that was created years ago states: "I quit smoking eight years ago." With this, AI can only say that it quit eight years ago and then perhaps add something random, eight years after... For clean AI work, well-maintained RAG data must be created: quit smoking in 2005. In a good RAG dataset, facts are clearly, well, and without contradiction. Nevertheless, contradictions are possible; the dataset can also include that. Context lengths must be taken into account, depending on the size of the device, as well as the data and how many people are using it.

What About Grandpa Gollum?

I work at the WfbM. The claim is that the welfare state has become too expensive. Politicians and businesses are pushing for AI, regardless of what it means and where it will lead us. Many people are retiring, and many still working could become unemployed due to AI.

I can handle AI device construction and operation, as well as calculations.

I am a post-psychotic personality.

I and people, especially political people and female bosses, that is a very, very problematic combination. Also, my total inability in marketing is undeniable.
The care in the WfbM is expensive, but what can I do?
What is cheaper? I try to stay healthy. Every stay in a psychiatric hospital would be very expensive for the entire system of our society.
I tried inclusion in the first labor market for years and failed. As I have experienced it, it doesn't work.
On the one hand, being able to do something that the business people want, and yet I am unsuitable for it.
With the upcoming mass retirements and the next mass unemployment due to AI, I would no longer be in a minority.

UBI The Unconditional Basic Income

I still have just under 11.5 years at the WfbM.
There's a bet going on that the UBI will come before that.
They won't be able to avoid the UBI.
Financed by taxes on machines and the financial market.
Those who can and want to work, no matter how that work will look.

Addendum, September 11, 2026

Opinions diverge widely, whether they are expert opinions or the opinions of all other people, regarding the benefits and dangers. The environmental factors are a fact, but the capabilities of AI are viewed extremely differently. From the idea that the AI bubble must burst because the price-performance ratio is not right, so the benefit for the work is lower, to the idea that almost all office jobs will disappear. Among the top executives at AI companies, there is an awareness that a BGE (Basic Guaranteed Income) will be necessary. Then there are people from the AI research department of the Big Tech companies who say that in ten years, AI will kill people. Additionally, I think, why start an AI startup when, in five years, the GPU performance will be in at least every workstation or even PC, and the software will be so easy that many people will do it themselves, and service providers will not be needed in such large numbers.

Uno voló sobre el centro de cómputo de IA, Nest

Tuve dos semanas de vacaciones. De ellas, algunos días fueron de formación. Como administrador de TI, logré algunas cosas que no habían funcionado en dos años. Mi propia capacidad cognitiva ha mejorado un poco.
Ya he vuelto a trabajar en el taller para personas con discapacidad (WfbM) durante más de cinco meses. Después de casi diez años de inclusión, mi situación no había sido muy buena últimamente, había retrocedido. Ahora, de vuelta en el taller, estoy de nuevo libre en el tema de la TI y trabajo en mis habilidades.

Una idea utópica

Trabajo en un pabellón donde, en realidad, habría espacio para 40 racks de servidores, 40 racks de 10 unidades (4HE) con ocho GPU Nvidia B300 cada uno, es decir, 3200 de esas diabólicas tarjetas gráficas, por un total de 250 millones de euros. A 15 metros del pabellón ya hay un poste de electricidad de 380 kV, y el río Rur, del que se podría tomar agua, está a 250 metros. El gobierno federal, el estado de Renania del Norte-Westfalia y la ciudad de Düren colaboran, en el marco de una gGmbH, en el mayor proyecto de inclusión posible con los talleres Rurtalwerkstätten, creando un centro de cómputo de IA. El Ministerio de Trabajo, el Ministerio de Asuntos Sociales, el Ministerio de Asuntos Digitales y la Asociación Regional de Renania (Landschaftsverband Rheinland) están llevando a cabo el mayor proyecto de inclusión del mundo. Capacidad de GPU para hasta diez millones de personas simultáneamente.
¡Abuelo Gollum, deja de delirar!

Mientras tanto, a pequeña escala

Estoy experimentando con una Nvidia A100 de ocho años con 40 GB de VRAM en un HP Z8 G4, utilizando Ollama y OpenWebUI, así como Docling. Ahora responde mejor que hace tres cuartos de año, puede procesar datos locales y también encuentra información en Internet. Mi PfSense, o mejor dicho, el HAProxy, también funciona finalmente como debería, ¡después de haberme complicado la vida durante dos años! Con mi conexión a Internet limitada, tengo DynDNS y, con DNS CNAME, ahora puedo dirigir 1+n subdominios al HAProxy, a menudo en el puerto 443 para cosas HTTPS, y reenviarlos a 1+n servidores en la DMZ. Y todo esto con certificados Letsencrypt. El modo de IA de Google me ayudó con PfSense y se mantuvo conectado durante siete horas con la ventana de contexto; una vez se quedó atascado en un bucle, tuve que solucionarlo con mi propio ingenio, pero tres ajustes cruciales no los habría encontrado en la maraña de información de Internet. Según los datos, unos 50 usuarios podrían estar utilizando la GPU.

Estoy probando los siguientes modelos:

Bien, esto ya funciona, puedo configurarlo y operarlo.

Para la discusión

La cantidad es la que hace que la sustancia sea tóxica. La IA interviene en gran medida en el cerebro, tanto en jóvenes como en mayores, y afecta a individuos, pero también a sociedades enteras. Hay que prestar mucha atención a esto.

El alto consumo de electricidad y agua

Actualmente, la política está marcando el camino. El agua es barata y el espacio es caro. En el espacio más reducido posible, la TI se amontona en los centros de cómputo, llegando al límite de lo físicamente posible. A menudo, esto no sería necesario. En un área más grande y de forma más descentralizada, estas GPU "demoníacas" también podrían enfriarse solo con aire. Ah, sí, la soberanía. La política entiende algo diferente a la mayoría de la gente. ¿Dónde se encuentran los datos y quién tiene acceso a ellos? Mi centro de cómputo de 250 millones de euros podría ser destruido con un dron de un tamaño considerable. Por lo tanto, la descentralización y una mayor superficie podrían tener sentido.
Con la electricidad, la situación es diferente. ¿Cuándo hay mucha electricidad ecológica en la red y cuándo hay electricidad sucia? No solo con la IA, sería bueno que la gente supiera esto y adaptara su comportamiento. El consumo de la mayoría de la gente con la IA es comparable al de un potente PC de juegos, un televisor gigante o un equipo de música de alta calidad, o conducir un coche eléctrico. No voy a entrar en lo que tiene sentido, utilidad o valor moral. En las grandes aplicaciones de la IA, como el entrenamiento de los modelos que dura semanas o meses, también se podría hacer una pausa en los picos del suministro de electricidad. Sin embargo, esto significaría que los plazos de amortización tendrían que alargarse. Aquí también, ¿qué sería mejor para todos?

La IA es una cuestión de tierra y propiedad

La IA, de hecho toda la TI, es una cuestión de tierra y propiedad. ¿Es de propiedad o de alquiler? ¿En tu propia casa o en un centro de datos? ¿Propiedad, pero en un espacio alquilado con electricidad e Internet (colocación), también en un centro de datos? Servidores usados y servidores nuevos.
Estos GPU, en términos de precio, son como coches. Cuando una empresa de IA utiliza un GPU nuevo, se supone que debe amortizarse en tres años. Por eso, estos funcionan con refrigeración líquida barata a plena carga. Con un GPU usado, es como con un coche usado: ¿cuánto se ha usado?
Por lo tanto, los costes de un centro de cómputo de IA son comparables a los de la compra y el funcionamiento de coches.

Lo que la IA puede y no puede hacer

Reconocer patrones en grandes conjuntos de datos, eso lo hace bien.
La creación de textos, imágenes, audio y vídeo mediante modelos de lenguaje (LLM) es dudosa. Al principio parece bueno. El problema está en los detalles. Pablo escribe una carta a los Corintios y, en algún lugar del texto, dice que deben peregrinar a La Meca. También se produce una simplificación del lenguaje. Y la gente no puede recordar el texto creado por sí misma cuando se le hacen preguntas más tarde.
Las alucinaciones se derivan de los datos. Los 40 años de informatización con ordenadores y, sobre todo, con muchos documentos impresos y vueltos a escanear en formato PDF se convierten en un formato RAG cuando se utiliza para alimentar al "loro". Además, está el vertedero de datos de Internet, con formulaciones vagas, contradicciones, etc. Los LLM generativos tienen dificultades para lidiar con esto. Por ejemplo: un texto, creado hace años, dice: "Dejé de fumar hace ocho años". Con esto, la IA solo puede decir que dejó de fumar hace ocho años y, posiblemente, añadir algo al azar: "ocho años después...". Para un trabajo de IA de calidad, es necesario crear datos RAG bien mantenidos: "Dejé de fumar en 2005". En un buen conjunto de datos RAG, los hechos se presentan de forma clara, concisa y sin contradicciones. Sin embargo, también es posible que haya contradicciones en el conjunto de datos. Hay que tener en cuenta las longitudes de contexto, que dependen del tamaño de un aparato, de los datos y del número de usuarios.

¿Qué pasa con el abuelo Gollum?

Trabajo en el WfbM. Según dicen, el estado de bienestar se ha vuelto demasiado caro. La política y la economía están impulsando la IA, sin importar lo que signifique y dónde nos lleve. Mucha gente se jubila, y muchos que aún trabajan podrían perder sus empleos debido a la IA.

Yo puedo diseñar, construir y operar aparatos de IA, así como calcular costes.

Soy una persona con una personalidad post-psiquiátrica.

Yo y la gente, especialmente con gente política y jefas, es algo muy, muy problemático. También es innegable mi total incapacidad para el marketing.
La asistencia en el WfbM es cara, pero ¿qué puedo hacer?
¿Qué es más rentable? Me aseguro de mantenerme estable a nivel de salud. Cualquier estancia en un hospital psiquiátrico sería muy cara para todo el sistema de nuestra sociedad.
He intentado durante años trabajar en el mercado laboral ordinario y he fracasado. Tal como lo he experimentado, no funciona.
Por un lado, sé hacer algo que los empresarios quieren, y, sin embargo, no soy adecuado para ese entorno.
Con las próximas jubilaciones masivas y la próxima pérdida masiva de empleos debido a la IA, ya no estaría en minoría.

Renta Básica Universal (RBU)

Todavía tengo que trabajar casi 11 años y medio en el WfbM.
Hay una apuesta en un bar de que la RBU habrá llegado antes.
No podrán evitar la RBU.
Financiada con impuestos sobre las máquinas y el mercado financiero.
Quien pueda y quiera, trabajará, como sea que sea ese trabajo.

Anexo del 11 de septiembre de 2026

Las opiniones, ya sean opiniones de expertos o las de todas las demás personas, difieren ampliamente en cuanto a los beneficios y los peligros. Los factores ambientales son un hecho, pero las capacidades de la IA se ven de manera extremadamente diferente. Desde la idea de que la burbuja de la IA debe estallar, ya que la relación calidad-precio no es buena, por lo que el beneficio para el trabajo es menor, hasta la idea de que casi todos los trabajos de oficina desaparecerán. En la cima de las empresas de IA existe la conciencia de que es necesario un RBI (Renta Básica Universal). Luego, hay personas del departamento de investigación de IA de las grandes empresas tecnológicas que dicen que, en diez años, la IA matará a personas. Además, pienso por qué iniciar una empresa de IA si, en cinco años, la potencia de la GPU estará disponible en al menos cada estación de trabajo o incluso en cada PC, y el software será tan simple que muchas personas lo harán por sí mismas, y los proveedores de servicios no serán necesarios en esa cantidad.

Un vol a survolé le centre de calcul IA, le « Nest »

J’ai eu deux semaines de vacances, dont quelques jours de congés pour formation. En tant qu’administrateur informatique, j’ai réussi à faire fonctionner des choses qui étaient bloquées depuis deux ans. Ma propre capacité cognitive s’est améliorée.
Je suis de retour à l’atelier pour personnes handicapées (WfbM) depuis plus de cinq mois. Après ces presque dix ans d’inclusion, mon état s’était quelque peu détérioré et j’avais perdu en efficacité. Maintenant, de retour à l’atelier, je suis de nouveau pleinement investi dans le domaine de l’informatique et je travaille à améliorer mes compétences.

Une vision utopique

Je travaille dans un hangar où il y aurait en réalité de la place pour 40 armoires de serveurs, soit 40 fois dix racks 4U avec huit GPU Nvidia B300 chacun, soit 3200 de ces diaboliques cartes graphiques, pour un total de 250 millions d’euros. À 15 mètres du hangar se trouve déjà un pylône électrique de 380 kV, et la rivière Rur, dont on pourrait « voler » l’eau pour le refroidissement, est à 250 mètres. L’État fédéral, le Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie et la ville de Düren participent dans une démarche d’inclusion maximale avec les Rurtalwerkstätten pour créer un centre de calcul IA dans le cadre d’une gGmbH (société à but non lucratif). Le ministère du Travail, le ministère des Affaires sociales, le ministère du Numérique et l’association régionale du Rhin mettent en œuvre le plus grand projet d’inclusion au monde. Capacités GPU pour jusqu’à dix millions de personnes simultanément.
Arrête de rêver, vieil homme Gollum.

Pendant ce temps, à petite échelle

Je travaille avec une Nvidia A100 de huit ans avec 40 Go de VRAM sur un HP Z8 G4, en utilisant Ollama et OpenWebUI, ainsi que Docling. Cela fonctionne maintenant mieux que ne le faisait il y a trois quarts d’année, il peut traiter des données locales et trouver également des informations sur Internet. Mon PfSense, ou plutôt le HAProxy, fonctionne enfin comme il faut, et je n’avais pas réussi à le faire fonctionner il y a deux ans. Avec un accès Internet limité, j’utilise DynDNS et, avec DNS CNAME, je peux maintenant rediriger 1+n sous-domaines vers le HAProxy, souvent sur le port 443 pour les éléments HTTPS, et les transmettre à 1+n serveurs dans la DMZ. Et tout cela avec de beaux certificats Letsencrypt. Le mode IA de Google m’a aidé avec PfSense et a fonctionné pendant sept heures avec la fenêtre de contexte. Une fois, il est entré dans une boucle, j’ai dû le corriger moi-même, mais j’aurais probablement manqué trois réglages essentiels en cherchant sur Internet. Selon les informations, environ 50 personnes pourraient utiliser le GPU simultanément.

Je teste les modèles suivants :

Pour la discussion

La quantité rend le poison. L’IA a un impact important sur le cerveau, chez les jeunes comme chez les personnes âgées, elle affecte les individus, mais aussi les sociétés entières. Il faut faire attention à certains points.

La forte consommation d’énergie et d’eau

Pour le moment, la politique fixe les règles, et le refroidissement par eau est avantageux, tandis que l’espace est coûteux. Dans un espace réduit, les équipements informatiques sont regroupés dans les centres de calcul jusqu’à la limite du possible. Ce n’est souvent pas nécessaire. Sur une plus grande surface et de manière plus décentralisée, ces GPU peuvent également être refroidis par air. Ah oui, la souveraineté, la politique a une vision différente de celle de la plupart des gens. Où se trouvent les données et qui y a accès. Mon centre de calcul de 250 millions d’euros pourrait être détruit par un drone de taille légèrement supérieure. Par conséquent, une approche décentralisée sur une plus grande surface peut être judicieuse.
La situation est différente pour l’électricité. Quand y a-t-il beaucoup d’électricité verte disponible dans le réseau, et quand y a-t-il de l’électricité sale provenant du gaz ? Il serait bon que les gens en soient beaucoup plus conscients et qu’ils adaptent leur comportement, et pas seulement avec l’IA. La consommation d’énergie liée à l’IA est comparable à celle d’un puissant PC de jeu, d’un grand téléviseur, d’un système audio puissant ou d’une voiture électrique. Je ne m’attarderai pas sur le sens, l’utilité ou les valeurs morales de ces éléments. Pour les applications à grande échelle de l’IA, par exemple, les entraînements des modèles qui durent des semaines, voire des mois, il serait possible de faire des pauses lors des pics de consommation d’électricité. Cependant, cela nécessiterait une prolongation des délais d’amortissement. Encore une fois, qu’est-ce qui serait le plus avantageux pour tous ?

L’IA est une question de terrain et de ressources

L’IA, et en fait toute l’informatique, est une question de terrain et de ressources. Est-ce que c’est une propriété ou une location ? Chez soi ou dans un centre de données, une propriété, mais dans un espace loué avec électricité et Internet (colocation), également dans un centre de données, des serveurs d’occasion et des serveurs neufs.
Ces GPU sont, en termes de prix, comparables à des voitures. Lorsqu’une entreprise d’IA utilise un GPU neuf, celui-ci doit être amorti en trois ans. C’est pourquoi ils fonctionnent ensuite à pleine charge avec un refroidissement par eau bon marché. Pour un GPU d’occasion, c’est comme pour une voiture d’occasion : quel usage a-t-il eu ?
Les coûts d’un centre de calcul IA sont donc comparables à ceux de l’achat et de l’exploitation de voitures.

Ce que l’IA peut et ne peut pas faire

La reconnaissance de modèles dans des ensembles de données, ça marche bien.
La création de textes, d’images, d’audio et de vidéo par des LLM est discutable. Cela a l’air bien au premier abord. Le diable est dans les détails. Paul écrit une lettre aux Corinthiens et, quelque part dans le texte, il est écrit qu’ils doivent faire un pèlerinage à La Mecque. Il y a aussi une appauvrissement du langage. Et les gens ne peuvent pas reproduire le texte créé de manière indépendante lorsqu’on leur pose des questions plus tard.
Les hallucinations résultent des données. Les 40 années d’informatique avec des ordinateurs et, surtout, beaucoup de documents imprimés puis numérisés en PDF sont transformés en un format RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour « nourrir » le perroquet. Cela s’ajoute à la décharge de données qu’est Internet. Les LLM génératifs ont du mal à gérer les formulations vagues, les contradictions, etc. Exemple : un texte écrit il y a des années, où il est écrit : « J’ai arrêté de fumer il y a huit ans. » L’IA peut alors seulement dire qu’il a arrêté de fumer il y a huit ans et y ajouter éventuellement quelque chose au hasard, huit ans après… Pour un travail IA de qualité, il faut créer des données RAG bien structurées : « J’ai arrêté de fumer en 2005. » Dans un bon ensemble de données RAG, les faits sont clairs, bien définis, réduits et sans contradictions. Cependant, les contradictions sont toujours possibles, elles peuvent également être incluses dans l’ensemble de données. Il faut tenir compte des longueurs de contexte, qui dépendent de la taille de l’appareil, des données et du nombre de personnes qui y ont accès.

Qu’en est-il d’Opa Gollum ?

Je travaille dans la WfbM. Apparemment, l’État-providence serait devenu trop coûteux. La politique et l’économie font pression sur l’IA, peu importe ce que cela signifie et où cela nous mènera. De nombreuses personnes prennent leur retraite, et de nombreux travailleurs pourraient se retrouver au chômage à cause de l’IA.

Je connais la conception, la construction, l’exploitation et le calcul des coûts des appareils IA.

Je suis une personnalité post-psychotique.

Moi et les gens, surtout avec les politiciens et les femmes chefs d’entreprise, c’est très, très problématique. Mon incapacité totale en matière de marketing est également frappante.
La prise en charge à la WfbM est coûteuse, mais que puis-je faire ?
Qu’est-ce qui serait le plus avantageux ? Je m’efforce de rester stable sur le plan de la santé. Toute hospitalisation en psychiatrie serait très coûteuse pour l’ensemble de notre système social.
J’ai essayé pendant des années de travailler sur le marché du travail classique et j’ai échoué. D’après ce que j’ai compris, cela ne fonctionne pas.
D’un côté, je sais faire ce que les gens du monde des affaires veulent, et pourtant je ne suis pas adapté à cet environnement.
Avec les retraites massives à venir et le prochain chômage de masse dû à l’IA, je ne serais plus une minorité.

Revenu de base universel

Il me reste encore environ 11,5 ans à la WfbM.
Il y a un pari entre amis sur le fait que le revenu de base universel sera mis en place avant cela.
Ils ne pourront pas éviter le revenu de base universel.
Financé par une taxe sur les machines et le marché financier.
Ceux qui le peuvent et le veulent travaillent, quelle que soit la forme que prendra ce travail.

Addendum du 11 septembre 2026

Les opinions, qu'il s'agisse d'avis d'experts ou de l'opinion de toutes les autres personnes, divergent considérablement quant aux avantages et aux dangers. Les facteurs environnementaux sont un fait, mais les capacités de l'IA sont perçues de manière extrêmement différente. Certains pensent que la bulle de l'IA doit éclater, car le rapport qualité-prix n'est pas bon, donc l'utilité pour le travail est faible, tandis que d'autres pensent que presque tous les emplois de bureau disparaîtront. Au sein des entreprises d'IA, il existe une prise de conscience qu'un revenu de base universel (RBU) sera nécessaire. D'un autre côté, certains membres des départements de recherche sur l'IA des grandes entreprises technologiques affirment que, dans dix ans, l'IA tuera des personnes. De plus, je me demande pourquoi créer une startup d'IA, alors que dans cinq ans, la puissance des GPU sera disponible dans au moins chaque station de travail, voire chaque PC, et que le logiciel sera si simple que de nombreuses personnes pourront le faire elles-mêmes, ce qui réduira le besoin de prestataires de services.

1. de 2. en 3. es 4. fr